ИИ для маркетолога: что отдать агенту, готовые сотрудники и примеры промтов

Понедельник, утро. Вы единственный маркетолог в небольшой компании. До обеда нужно открыть Директ и понять, куда ушли деньги за неделю, заглянуть в Вебмастер, пройтись по сайтам трёх конкурентов и написать хотя бы два поста в Telegram-канал. К обеду вы успеваете половину, а думать о том, что со всем этим делать, уже некогда.

Вот эту половину, где нужно собрать и пересказать, и можно отдать ИИ-агенту. Это нейросеть, подключённая к вашим сервисам: она сама открывает кабинеты, читает данные и присылает готовую сводку. Подробнее о самой идее: что такое ИИ-агент.

Что агент сделает за меня, а что нет?

Граница простая: агент собирает, считает и пишет черновики, а выбираете вы. Если вернуться к понедельнику, картина такая:

Задача	Что делает агент	Что остаётся за вами
Контроль Директа	Проверяет расход и конверсии, предлагает минус-слова и ставки	Утвердить правки, отвечать за бюджет
Семантика и SEO	Собирает и группирует запросы, смотрит состояние сайта в Вебмастере	Выбрать приоритеты и стратегию
Конкуренты	Раз в неделю собирает сводку: цены, акции, креативы	Решить, что с этим делать
Контент-план	Предлагает темы и готовит черновики постов	Редактура, голос бренда, публикация
Сценарии коротких видео	Пишет сценарий с хуком и призывом	Съёмка и проверка фактов
Объявления	Готовит пачки заголовков и текстов по брифу	Проверить обещания и правила площадки

Для SMM у агента набор шире, чем кажется. Он может собрать темы из вопросов подписчиков, предложить несколько подписей к одному посту и переложить одну идею под разные площадки. Но текст агента вы всё равно читаете и правите, потому что выйдет он под вашим именем.

Есть ли готовые агенты под эти задачи?

Есть. В каталоге Aizor, в отделах «Маркетинг» и «Контент», лежат сотрудники почти под каждую строку таблицы. Названия и описания из каталога на начало октября 2026 года:

• «Оптимизатор ставок и минус-слов Я.Директа» раз в неделю чистит Яндекс.Директ от слива: убирает мусорный трафик минус-словами и докручивает ставки под окупаемость.
• «Радар аномалий Я.Директа и Метрики» каждый день проверяет Директ и Метрику и ловит аномалии в расходе и конверсиях.
• «Кластеризатор семантического ядра» собирает запросы и раскладывает их по группам под российский поиск.
• «Радар позиций Вебмастера» раз в сутки смотрит сайт в Яндекс.Вебмастере и пишет, что исправить.
• «Слежка за конкурентами: цены, акции, креативы» раз в неделю присылает сводку «что изменилось и что нам с этим делать».
• «Контент-план и автопостинг в Telegram-канал» собирает контент-план на месяц и публикует посты после согласования.
• «Сценарий рилс/шортс» пишет сценарий примерно на 30 секунд с хуком, битами и призывом к действию.

Для нашего понедельника хватит двух: радара аномалий, который каждое утро смотрит Директ и Метрику, и слежки за конкурентами. В карточке каждого агента написано, что ему подключить. Директу нужен доступ к кабинету, а многим агентам ещё и Telegram: туда приходят планы на согласование.

Как завести своего агента за вечер?

Начните с одной задачи, которая отнимает больше всего времени. В нашем примере это понедельничная проверка Директа.

1. Поставьте Aizor. Есть версии для macOS и Windows. Агент работает, пока включён компьютер.
2. Возьмите готового агента или опишите роль сами: что смотреть, какие пороги важны, чего не менять без вашего «да».
3. Подключите сервисы: Яндекс.Директ, Яндекс.Метрику, Яндекс.Вебмастер. Сначала дайте доступ только на чтение.
4. Сверьте первый отчёт со своим взглядом. Если агент увидел то же, что и вы, включайте расписание.

Через неделю сводка будет ждать вас в понедельник утром, и половина дня освободится. Общая инструкция: как создать ИИ-сотрудника самому.

Как написать агенту задачу, чтобы он понял?

Обычными словами, как коллеге. Агенту важны три вещи: цель, период и в каком виде вы хотите результат. Вот как звучат задачи из нашего понедельника:

• «Каждый понедельник собери сводку по расходу и конверсиям Директа за прошлую неделю и выдели кампании, где расход вырос».
• «Предложи минус-слова по отчёту поисковых запросов, но ничего не добавляй, пока я не отвечу „да“».
• «Раз в неделю проверь сайты конкурентов из списка и напиши, что изменилось в ценах и акциях».
• «Составь контент-план на месяц для канала про наш продукт: тема, формат, цель поста. Тон спокойный, без восклицаний».
• «Напиши три варианта сценария ролика на 30 секунд про этот товар, у каждого свой первый кадр».

Заметьте оговорку во второй задаче. Она главная: агент предлагает, а меняет только после вашего ответа.

Где агенту нельзя доверять?

Там, где ошибка стоит денег или репутации. Таких мест пять:

• Ставки и бюджеты. Включите ручное подтверждение на любые изменения в кабинете.
• Факты и цифры. Нейросеть может уверенно придумать цену или срок, поэтому обещания в рекламе проверяйте сами.
• Публикации от имени бренда. Тон, юридические оговорки и правила площадок остаются на вас.
• Клиентские базы. Чаты и файлы Aizor хранит у вас на компьютере, но сама нейросеть работает в облаке, и запросы уходят туда. Так что контакты клиентов и закрытые данные кабинетов не отдавайте, пока не понимаете, куда они уходят.
• Стратегия. Позиционирование и выбор каналов требуют знания рынка. Агент даёт материал для решения, но не решает.

Сколько это стоит?

Приложение бесплатное. На бесплатном тарифе вы подключаете свои API-ключи нейросетей и платите за запросы напрямую провайдеру. Подписки с пакетом токенов стоят от 1 990 ₽ в месяц, неиспользованные токены сгорают в конце подписки.

Тариф	Цена в месяц
Старт	1 990 ₽
Бизнес	4 990 ₽
Команда	9 990 ₽
Максимум	21 990 ₽

Подробнее: тарифы и цены Aizor.

Заменит ли ИИ маркетолога?

Рутину заберёт: сводки, черновики, ежедневный присмотр за кабинетами. Но кто ваш покупатель, как с ним говорить и куда вложить бюджет, агент не знает, и ответственность за эти решения остаётся на человеке. Это не прогноз: так агенты работают уже сегодня.

Вернёмся к понедельнику. Сводка по Директу и обзор конкурентов уже ждут вас в Telegram, черновики постов лежат на согласовании. Утро уходит не на сбор данных, а на решения, ради которых вас и наняли.

Сведения об Aizor взяты с сайта aizor.ai и из открытого каталога готовых агентов, состояние на начало октября 2026 года. Автор Aizorlab участвует в партнёрской программе Aizor.